proto.lib

Thiết kế Tool Schema cho Agent

Bộ tool của agent nên ít nhưng rõ vai trò: mỗi tool có mô tả đủ để model chọn đúng, tham số bắt buộc/tuỳ chọn tách bạch, và error message phải dạy model tự sửa lần gọi kế tiếp thay vì chỉ báo lỗi suông.

AI/ML SystemsTrung bình2026-08-28
Thiết kế Tool Schema cho Agent

Tags

#agent#tool-use#function-calling#schema-design#prompt-engineering#error-handling

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

AI/ML SystemsNâng cao

Parse JSON Chưa Đóng Khi Stream Tool Arguments

Khi model trả tool arguments theo stream, JSON thường chưa đóng ngoặc tại mỗi chunk; client cần một parser gia tăng dựng dần object để hiện UI sớm, nhưng chỉ thực thi tool khi JSON đã hoàn chỉnh và hợp lệ theo schema.

#streaming#tool-use#json-parsing#function-calling
AI/ML SystemsNâng cao

Tool Call Thất Bại: Retry hay Replan?

Khi một tool call thất bại, agent phải phân loại nguyên nhân trước khi phản ứng: lỗi transient (mạng, rate limit) thì retry y nguyên có backoff, lỗi permanent do tham số sai thì sửa tham số rồi retry, còn lỗi semantic do giả định kế hoạch sai thì phải lập lại kế hoạch (replan) chứ retry vô ích; agent cũng cần giới hạn số lần thử để tránh vòng lặp bất tận.

#agent#error-handling#retry#replanning
AI/ML SystemsCơ bản

LLM Tool / Function Calling

Mô hình phát ra một lời gọi hàm có cấu trúc với tên và tham số, ứng dụng thực thi hàm thật rồi đưa kết quả trở lại ngữ cảnh để mô hình tiếp tục trả lời.

#function-calling#tool-use#agent#structured-output