proto.lib

Anomaly Detection với Seasonal Baseline

Model học pattern theo mùa vụ của một metric rồi so sánh giá trị thực tế với dải kỳ vọng để phát hiện bất thường thực sự thay vì seasonal drift.

ObservabilityNâng cao2026-07-17
Anomaly Detection với Seasonal Baseline

Tags

#anomaly-detection#seasonality#forecasting#baseline#alerting

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

ObservabilityTrung bình

Giám sát hạn chứng chỉ TLS (Certificate Expiry Monitoring)

Một outage có ngày hẹn trước: mọi chứng chỉ trong đường đi (endpoint công khai, mTLS nội bộ, client cert, signing key, cả intermediate mà không ai biết) phải được phát hiện và theo dõi hạn, với cảnh báo leo thang từ sớm — vì tự động renew cũng có thể lỗi âm thầm.

#certificate#tls#expiry#mtls
ObservabilityTrung bình

Giám sát Cache Hit Ratio: chỉ số đẹp có thể đang lừa bạn

Hit ratio tổng gộp có thể ổn định trong khi một KEY CLASS cụ thể sập hoàn toàn; cần tách hits/misses theo key class, đo latency của miss (vì đó là thứ user cảm nhận), theo dõi eviction/fill rate, và đo ratio riêng cho từng tier vì một miss ở L1 được L2 phục vụ không phải miss thật.

#cache#hit-ratio#key-class#eviction
ObservabilityTrung bình

Giám sát Kubernetes Event Stream trước khi chúng biến mất

Event của Kubernetes (FailedScheduling, ImagePullBackOff, OOMKilled, Unhealthy) giải thích TẠI SAO một sự cố xảy ra, nhưng chúng lưu trong etcd với TTL khoảng 1 giờ và không phải là metric — nên watch, export ra log/metric, dedupe theo count/firstTimestamp/lastTimestamp, và alert theo pattern thay vì chạy kubectl describe thủ công.

#kubernetes#events#etcd-ttl#watch-api