proto.lib

GraphRAG - Truy xuất qua Knowledge Graph

GraphRAG trích xuất thực thể và quan hệ từ tài liệu thành đồ thị tri thức, rồi dùng cấu trúc cộng đồng của đồ thị để trả lời các câu hỏi tổng hợp toàn kho dữ liệu.

AI/ML SystemsNâng cao2026-07-15
GraphRAG - Truy xuất qua Knowledge Graph

Tags

#graphrag#knowledge-graph#rag#entity-extraction#summarization

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

AI/ML SystemsTrung bình

Nén ngữ cảnh phiên làm việc dài

Khi transcript của một phiên agent gần chạm giới hạn cửa sổ ngữ cảnh, các turn CŨ được tóm tắt lại thành trạng thái gọn (quyết định, file đã sửa, câu hỏi còn mở) trong khi các turn gần đây vẫn giữ nguyên văn, để phiên tiếp tục thay vì lỗi tràn context.

#context-compaction#long-running-agent#summarization#session-state
AI/ML SystemsTrung bình

Ưu tiên độ mới trong truy hồi (Recency Boost Retrieval)

Similarity ngữ nghĩa không biết tài liệu nào còn hiệu lực, nên một câu hỏi về giá hiện tại có thể khớp từ ngữ tốt nhất với trang giá ba năm trước; việc xếp hạng phải kết hợp similarity với tín hiệu độ mới (decay theo tuổi, hoặc lọc cứng theo ngày hiệu lực).

#retrieval#rag#ranking#freshness
AI/ML SystemsNâng cao

Query Decomposition cho Multi-hop RAG

Với câu hỏi mà không chunk nào trả lời trực tiếp được (ví dụ cần bắc cầu qua hai thực thể), hệ thống chia câu hỏi gốc thành các câu hỏi con, truy hồi và trả lời từng hop, rồi dùng câu trả lời trung gian làm input cho hop kế tiếp trước khi tổng hợp câu trả lời cuối.

#rag#multi-hop#query-decomposition#retrieval