proto.lib

Cột JSON với CHECK Constraint: schemaless trong thế giới có schema

Một cột JSON/JSONB giữ được sự linh hoạt của document, còn CHECK constraint hoặc JSON-schema validator ép các phần thực sự phụ thuộc — khoá bắt buộc, kiểu dữ liệu, enum — để dữ liệu rác không lọt vào, trong khi generated column cùng expression index giúp trường hot vẫn truy vấn được nhanh.

DatabasesTrung bình2026-08-25
Cột JSON với CHECK Constraint: schemaless trong thế giới có schema

Tags

#jsonb#check-constraint#json-schema#generated-column#expression-index#schema-design

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

DatabasesCơ bản

Enum type vs Lookup Table (danh sách giá trị cố định)

Database enum gọn và được validate ở tầng kiểu dữ liệu, nhưng thêm hoặc đổi giá trị là một DDL migration, còn xoá giá trị enum là gần như không thể an toàn; lookup table với foreign key coi việc thêm giá trị là một INSERT dữ liệu bình thường, mang được label/sort order/active flag và admin có thể tự thêm, đổi lại mọi truy vấn phải JOIN.

#enum#lookup-table#schema-design#foreign-key
DatabasesTrung bình

Natural Key vs Surrogate Key

Natural key (email, ISBN, mã quốc gia) có ý nghĩa nghiệp vụ nên không cần cột thêm, nhưng nó có thể ĐỔI, chiếm nhiều byte nên mọi foreign key và index đều phải cõng theo, và độ duy nhất có thể không như miền dữ liệu hứa hẹn; surrogate key (id tự sinh) ổn định và hẹp, đổi lại phải thêm unique constraint trên cột natural.

#primary-key#surrogate-key#natural-key#schema-design
DatabasesTrung bình

Array Column vs Junction Table

Lưu danh sách trong một cột array giữ được đọc một dòng, không cần JOIN, nhưng không thể đặt foreign key cho từng phần tử, khó truy vấn 'ai có X' nếu không có index đặc biệt (GIN), và sửa một phần tử là viết lại nguyên dòng; junction table cho referential integrity và truy vấn hai chiều sạch sẽ, đổi lại phải JOIN.

#array-column#junction-table#many-to-many#schema-design