proto.lib

K-Fold Cross-Validation

Một hold-out duy nhất trên dataset nhỏ có thể cho kết quả may rủi tuỳ thuộc fold nào rơi vào validation; k-fold xoay vòng fold validation để mỗi dòng được đánh giá đúng một lần, biến điểm số thành mean ± variance, và stratified fold giữ nguyên tỉ lệ lớp giữa các fold.

AI/ML SystemsCơ bản2026-08-20
K-Fold Cross-Validation

Tags

#cross-validation#k-fold#stratified-kfold#grouped-cv#nested-cv#model-evaluation

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

AI/ML SystemsTrung bình

Rò rỉ dữ liệu khi chia train/test (Data Leakage)

Một feature tính trên toàn bộ dataset (target encoding, scaler fit trước khi chia) hoặc một dòng trùng lặp nằm ở cả train lẫn test khiến validation accuracy rất cao nhưng production sụp đổ; nguyên nhân là mô hình đã 'nhìn thấy' tương lai hoặc thông tin của tập test trong lúc huấn luyện.

#data-leakage#train-test-split#cross-validation#time-series
AI/ML SystemsNâng cao

Parse JSON Chưa Đóng Khi Stream Tool Arguments

Khi model trả tool arguments theo stream, JSON thường chưa đóng ngoặc tại mỗi chunk; client cần một parser gia tăng dựng dần object để hiện UI sớm, nhưng chỉ thực thi tool khi JSON đã hoàn chỉnh và hợp lệ theo schema.

#streaming#tool-use#json-parsing#function-calling
AI/ML SystemsTrung bình

Đưa Ảnh/Trang PDF Vào Model Đa Phương Thức

Khi đưa ảnh hoặc trang PDF vào model đa phương thức, cần resize hoặc tách trang để giảm chi phí token vốn tính theo kích thước ảnh, kết hợp text layer sẵn có nếu tài liệu có, và kiểm chứng số liệu trích ra bằng cách chỉ lại đúng vùng nguồn trên ảnh gốc.

#multimodal#vision#document-ai#pdf