proto.lib

NUMA Interleave: khi trải bộ nhớ tốt hơn giữ cục bộ

Với workload mà nhiều luồng cùng truy cập đồng đều một vùng nhớ lớn (buffer pool, shared cache), chính sách interleave trải các trang lần lượt qua các NUMA node thay vì dồn vào node của luồng chạm đầu tiên, giúp tận dụng băng thông của cả hai memory controller và tránh một node bị đầy trong khi node khác còn trống.

Operating SystemsNâng cao2026-08-25
NUMA Interleave: khi trải bộ nhớ tốt hơn giữ cục bộ

Tags

#numa#interleave#memory-bandwidth#buffer-pool#mbind#multi-node

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

Operating SystemsNâng cao

NUMA First-Touch: trang nhớ thuộc CPU nào chạm trước

Trên máy nhiều socket (NUMA), một trang vật lý được cấp phát trên node của CPU CHẠM (truy cập) nó đầu tiên, không phải node của CPU gọi malloc(); một thread khởi tạo chạm hết dữ liệu có thể dồn toàn bộ bộ nhớ lên một node, khiến các CPU node khác truy cập chậm hơn qua liên kết liên-socket.

#numa#first-touch#memory-placement#mbind
Operating SystemsNâng cao

HugeTLBFS: đặt trước trang lớn tường minh

Thay vì hy vọng transparent huge pages ghép được, HugeTLBFS cấp phát sẵn một pool trang lớn (2MB/1GB) từ lúc boot hoặc khi bộ nhớ chưa phân mảnh, ứng dụng mmap tường minh vào pool này, và các trang đó không bao giờ bị swap hay tách nhỏ.

#hugetlbfs#huge-pages#numa#database
Operating SystemsTrung bình

CPU Affinity và Load Balancing giữa các Runqueue

Mỗi CPU có runqueue riêng; scheduler định kỳ chạy load balancing để di chuyển task từ CPU quá tải sang CPU rảnh, nhưng migration làm mất cache/TLB warmth nên có chi phí; sched_setaffinity()/taskset cho phép ghim task vào tập CPU cố định, và load balancer còn cân nhắc topology NUMA.

#cpu-affinity#load-balancing#runqueue#numa