proto.lib

Precision–Recall và chọn ngưỡng phân loại (threshold tuning)

Một classifier thường xuất ra một điểm số (score) liên tục chứ không phải nhãn cứng; dịch chuyển ngưỡng quyết định (threshold) đánh đổi precision lấy recall dọc theo đường cong PR, nên ngưỡng đúng phải chọn dựa trên chi phí thực tế của false positive so với false negative, không phải mặc định 0.5.

AI/ML SystemsTrung bình2026-08-20
Precision–Recall và chọn ngưỡng phân loại (threshold tuning)

Tags

#precision#recall#threshold-tuning#confusion-matrix#imbalanced-data#pr-curve#roc-curve#classifier-evaluation

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

AI/ML SystemsNâng cao

Reranker Cascade: phân bổ latency budget theo tầng

Một retriever rẻ trả về vài trăm ứng viên, một model tầm trung cắt xuống vài chục, rồi cross-encoder hoặc LLM judge đắt tiền chỉ chấm điểm nhóm cuối cùng — mỗi tầng phải nằm trong ngân sách latency vì cost mỗi item nhân với số lượng đầu vào, và recall của tầng trước giới hạn chất lượng tối đa của toàn bộ pipeline.

#reranking#cascade#latency-budget#cross-encoder
AI/ML SystemsNâng cao

Parse JSON Chưa Đóng Khi Stream Tool Arguments

Khi model trả tool arguments theo stream, JSON thường chưa đóng ngoặc tại mỗi chunk; client cần một parser gia tăng dựng dần object để hiện UI sớm, nhưng chỉ thực thi tool khi JSON đã hoàn chỉnh và hợp lệ theo schema.

#streaming#tool-use#json-parsing#function-calling
AI/ML SystemsTrung bình

Đưa Ảnh/Trang PDF Vào Model Đa Phương Thức

Khi đưa ảnh hoặc trang PDF vào model đa phương thức, cần resize hoặc tách trang để giảm chi phí token vốn tính theo kích thước ảnh, kết hợp text layer sẵn có nếu tài liệu có, và kiểm chứng số liệu trích ra bằng cách chỉ lại đúng vùng nguồn trên ảnh gốc.

#multimodal#vision#document-ai#pdf