proto.lib

Python: Đa luồng (GIL) vs đa tiến trình

Vì sao thread trong CPython không chạy song song với tác vụ CPU-bound (GIL nối tiếp bytecode) trong khi process/subprocess đạt song song thực sự trên nhiều nhân — và khi nào nên dùng cái nào.

ConcurrencyTrung bình2026-07-02
Python: Đa luồng (GIL) vs đa tiến trình

Tags

#python#gil#threading#multiprocessing#subprocess#parallelism

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

ConcurrencyTrung bình

Python GIL: vì sao 2 thread tính toán không nhanh hơn 1

CPython chỉ cho một thread giữ Global Interpreter Lock (GIL) thực thi bytecode tại một thời điểm; GIL được nhường theo switch interval hoặc khi thread block I/O, nên thread CPU-bound chỉ luân phiên chứ không chạy song song, trong khi thread I/O-bound và C extension như numpy có thể nhả GIL để tận dụng đa nhân.

#python#gil#cpython#thread
ConcurrencyCơ bản

Amdahl's Law - Giới hạn tăng tốc song song

Phần code tuần tự không thể song song hóa sẽ giới hạn tốc độ tối đa dù thêm bao nhiêu core.

#amdahls-law#speedup#parallelism#scalability
ConcurrencyTrung bình

Scatter-Gather: Fan-out rồi Collect

Coordinator phân tán một yêu cầu tới nhiều service song song, mỗi service xử lý độc lập rồi kết quả được thu thập và hợp nhất lại.

#scatter-gather#fan-out#fan-in#aggregation