proto.lib

Reciprocal Rank Fusion (RRF)

RRF kết hợp nhiều danh sách xếp hạng (ví dụ BM25 và vector search) chỉ dựa trên thứ hạng, không cần chuẩn hóa điểm số giữa các hệ thống.

AI/ML SystemsTrung bình2026-07-15
Reciprocal Rank Fusion (RRF)

Tags

#rrf#hybrid-search#rank-fusion#bm25#vector-search

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

AI/ML SystemsTrung bình

Hybrid Search: BM25 + Vector, hợp nhất bằng RRF

Kết hợp tìm kiếm từ vựng BM25 với tìm kiếm ngữ nghĩa bằng vector embedding, sau đó hợp nhất hai bảng xếp hạng bằng Reciprocal Rank Fusion để ra kết quả cuối.

#hybrid-search#bm25#vector-search#rrf
AI/ML SystemsNâng cao

Nâng cấp Embedding Model & Re-index (dual-index cutover)

Vector từ hai embedding model không thể so sánh trực tiếp (khác không gian, khác chiều), nên nâng cấp model đòi hỏi re-embed toàn bộ tài liệu vào một index MỚI, so sánh chất lượng trên golden set, rồi chuyển query sang index mới một cách atomic trong khi index cũ vẫn phục vụ song song.

#embeddings#reindexing#vector-search#model-upgrade
AI/ML SystemsNâng cao

ScaNN - Anisotropic Vector Quantization

ScaNN dùng anisotropic vector quantization để ưu tiên giữ độ chính xác cho các vector có similarity cao với truy vấn thật, tăng tốc ANN search quy mô lớn.

#scann#quantization#ann#vector-search