proto.lib

Embeddings và ANN Vector Search

Văn bản được mã hóa thành vector, đánh chỉ mục bằng cấu trúc ANN như HNSW, rồi truy vấn bằng độ tương đồng cosine để tìm kiếm ngữ nghĩa.

AI/ML SystemsTrung bình2026-07-10
Embeddings và ANN Vector Search

Tags

#embeddings#vector-search#ann#hnsw#semantic-search

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

AI/ML SystemsNâng cao

HNSW - Cấu trúc Index bên trong

HNSW xây một đồ thị nhiều tầng kiểu small-world; tìm kiếm đi tham lam từ tầng trên xuống tầng dưới, thu hẹp dần về các láng giềng gần nhất theo thời gian log.

#hnsw#vector-search#ann#graph-index
AI/ML SystemsNâng cao

Two-Tower Retrieval cho Recommender Hàng Triệu Item

User tower và item tower được huấn luyện cùng với in-batch negatives vào chung một không gian embedding, biến bài toán relevance thành nearest-neighbour search; item vector được precompute và index offline, user vector tính lúc request, ANN retrieval vài trăm ứng viên rồi được RE-RANK bởi model cross-feature nặng hơn.

#two-tower#retrieval#recommender-system#ann
AI/ML SystemsNâng cao

Nâng cấp Embedding Model & Re-index (dual-index cutover)

Vector từ hai embedding model không thể so sánh trực tiếp (khác không gian, khác chiều), nên nâng cấp model đòi hỏi re-embed toàn bộ tài liệu vào một index MỚI, so sánh chất lượng trên golden set, rồi chuyển query sang index mới một cách atomic trong khi index cũ vẫn phục vụ song song.

#embeddings#reindexing#vector-search#model-upgrade