proto.lib

Latency Histogram và Percentiles (p50/p95/p99)

Đo latency bằng histogram thay vì trung bình cộng; tính p50/p95/p99 từ các bucket và lý do không được lấy trung bình percentile giữa nhiều instance.

ObservabilityTrung bình2026-07-10
Latency Histogram và Percentiles (p50/p95/p99)

Tags

#histogram#percentile#latency#prometheus#aggregation

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

ObservabilityNâng cao

Summary quantile vs Histogram khi tổng hợp đa instance

Summary tính quantile phía client nên không thể gộp đúng giữa nhiều instance; Histogram expose bucket count cho phép server-side aggregation rồi mới tính quantile.

#prometheus#summary#histogram#quantile
ObservabilityNâng cao

Sai số ước lượng của histogram_quantile()

histogram_quantile() nội suy tuyến tính trong bucket chứa quantile mục tiêu, giả định phân phối đều nên có thể lệch so với giá trị thật khi bucket quá thô.

#prometheus#histogram#histogram-quantile#percentile
ObservabilityTrung bình

SLO độ trễ: percentile hay đếm good/bad request

Viết mục tiêu độ trễ theo p99 < 300ms buộc tính percentile trên toàn bộ traffic một window, không thể gộp trung bình qua nhiều window hay nhiều service; viết lại thành "99% request nhanh hơn 300ms" biến mỗi request thành một sự kiện good/bad, cộng dồn được qua window và service, và sinh ra error budget có thể đốt dần.

#slo#error-budget#percentile#sli