proto.lib

Summary quantile vs Histogram khi tổng hợp đa instance

Summary tính quantile phía client nên không thể gộp đúng giữa nhiều instance; Histogram expose bucket count cho phép server-side aggregation rồi mới tính quantile.

ObservabilityNâng cao2026-07-15
Summary quantile vs Histogram khi tổng hợp đa instance

Tags

#prometheus#summary#histogram#quantile#aggregation

Tài liệu tham khảo

Mở rộng

Animation gốc là một file HTML tự chứa, có thể nhúng lại ở bất kỳ trang nào khác. Mở file gốc

Liên quan

ObservabilityTrung bình

Latency Histogram và Percentiles (p50/p95/p99)

Đo latency bằng histogram thay vì trung bình cộng; tính p50/p95/p99 từ các bucket và lý do không được lấy trung bình percentile giữa nhiều instance.

#histogram#percentile#latency#prometheus
ObservabilityTrung bình

Prometheus nhận OTLP trực tiếp: một pipeline thay vì hai

Backend metrics chấp nhận OTLP ngay từ SDK trung lập vendor mà không cần bộ exporter chuyển đổi định dạng; native histogram mang exponential bucket tự động, cho quantile chính xác trên toàn dải giá trị mà không cần đoán trước biên bucket.

#prometheus#otlp#native-histogram#exponential-bucket
ObservabilityCơ bản

PromQL aggregation: sum by vs without

Cách toán tử sum by (...) và sum without (...) gộp các time series theo label, giữ lại hoặc loại bỏ chiều nào khi tổng hợp.

#promql#prometheus#aggregation#labels